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Salcit se asocia con Google para desarrollar tecnología de inteligencia artificial para detectar enfermedades basándose en la tos

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Salcit Technologies, una empresa de atención médica respiratoria con sede en India, ha unido fuerzas con el equipo de investigación de Google para explorar cómo Las Representaciones Acústicas de Salud (HeAR) de Google pueden ayudar a ampliar las capacidades de la tecnología de inteligencia artificial bioacústica Swaasa de Salcit.

Swaasa utiliza HeAR para ayudar a investigar y mejorar la detección temprana de la tuberculosis basándose en los sonidos de la tos.

“Cada caso de tuberculosis que no se detecta es una tragedia; cada diagnóstico tardío, un dolor de cabeza”, afirmó Sujay Kakarmath, gerente de productos de Google Research que trabaja en HeAR, en una declaración. “Los biomarcadores acústicos ofrecen el potencial de reescribir esta narrativa. Estoy profundamente agradecido por el papel que HeAR puede desempeñar en este viaje transformador”.

de google El equipo entrenó HeAR con 300 millones de piezas de datos de audio seleccionados de un conjunto de datos diverso y anónimo, y entrenó el modelo de tos en particular utilizando aproximadamente 100 millones de sonidos de tos.

La compañía afirmó que HeAR aprende a discernir patrones dentro de los sonidos relacionados con la salud, creando una base poderosa para el análisis de audio médico.

Salcit dijo que Swaasa tiene antecedentes de utilizar el aprendizaje automático para ayudar a detectar enfermedades de forma temprana, al mismo tiempo que reduce la brecha en accesibilidad, asequibilidad y escalabilidad al ofrecer una evaluación de la salud respiratoria sin equipo y sin necesidad de ubicación.

Con HeAR, Salcit pretende ampliar la detección de la tuberculosis en toda la India.

Además, Google Research afirmó que ha recibido apoyo para el enfoque basado en inteligencia artificial para combatir la tuberculosis de la organización de las Naciones Unidas denominada Stop TB Partnership, que reúne a expertos en tuberculosis y comunidades afectadas con el objetivo de acabar con la tuberculosis para 2030.

“Soluciones como HeAR permitirán que el análisis acústico impulsado por IA abra nuevos caminos en la detección y el cribado de la tuberculosis, ofreciendo una herramienta accesible y de bajo impacto para quienes más la necesitan”, afirmó Zhi Zhen Qin, especialista en salud digital de Stop TB Partnership, en un comunicado.

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

El uso de tecnologías de sonido y aprendizaje automático para diagnosticar y monitorear una variedad de condiciones de salud ha ido ganando terreno en los últimos años.

En 2022, la empresa de estetoscopios inteligentes EKO recibió la autorización de la FDA para un algoritmo que detecta y caracteriza los soplos cardíacos en pacientes adultos y pediátricos. El software de análisis de soplos de Eko es un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza sonidos cardíacos, fonocardiogramas y señales de ECG para detectar soplos cardíacos estructurales e inocentes.

La empresa israelí de tecnología sanitaria TytoCare recibió $49 millones en fondos de crecimiento para su TytoCare Home Smart Clinic habilitada con IA, que permite a los médicos realizar exámenes de forma remota, incluido un dispositivo conectado que recopila lecturas de su otoscopio, depresor de lengua, termómetro y un estetoscopio aprobado por la FDA que analiza los sonidos pulmonares para detectar sibilancias.

Habla canariauna empresa que fabrica software de análisis del habla, se asoció con Microsoft para aplicar tecnología de inteligencia artificial con el fin de ampliar sus modelos de aprendizaje automático del habla para la atención médica. Canary ofrece tecnología de biomarcadores vocales que captura y analiza datos para determinar si existen irregularidades en el habla de una persona.

Según los términos de la asociación, Canary empleará la inteligencia artificial de Microsoft para acelerar la tecnología de análisis de voz con el fin de reducir los costos de atención médica, abordar los desafíos de salud mental y escalar soluciones de monitoreo remoto de pacientes.

El Foro sobre IA en el sector sanitario de HIMSS se celebrará del 5 al 6 de septiembre en Boston. Obtenga más información y regístrese.

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