RadiantGraph, una empresa que utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para impulsar la participación del consumidor en la atención médica, lanzó capacidades de integración con Amazon Web Service (AWS), plataforma Google Cloud, Snowflake y Databricks.
El objetivo es permitir que las organizaciones que están en transición a plataformas en la nube integren sus datos con la personalización impulsada por la IA en un corto período de tiempo.
RadiantGraph permite a los planes de atención médica desentrañar y decodificar datos complejos de sistemas operativos, proveedores y otras fuentes, para brindar comunicación personalizada a los miembros que mejore el compromiso y los resultados de la atención.
Según la compañía, la falta de integración podría significar que los pacientes enfrenten retrasos en el manejo de problemas de salud y en recibir la atención adecuada.
“La IA ya está mostrando un enorme potencial para desbloquear la participación del consumidor”, dijo en un comunicado Anmol Madan, fundador y director ejecutivo de RadiantGraph.
“La limitación ya no es el rendimiento del modelo. En cambio, el desafío es la incapacidad de las grandes organizaciones de atención médica establecidas para implementar inteligencia artificial y capacidades de personalización con sistemas de datos heredados a escala. Basándonos en los comentarios del mercado, incorporamos integraciones seguras en la nube y una potente motor de datos de salud integrado en RadiantGraph. Estas mejoras en nuestra plataforma desatan la creatividad de los especialistas en marketing, líderes de participación y gerentes de productos en el sector de la salud”.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
En julio, GE HealthCare formó una asociación para utilizar los servicios de atención médica y genAI de Amazon Web Services (AWS) para construir flujos de trabajo habilitados para IA que mejoren la precisión de las pruebas de diagnóstico, optimicen las operaciones de atención médica y mejoren el acceso y los resultados de la atención justa.
En junio, AWS anunció una colaboración con EvolutionaryScale para brindar a los científicos e investigadores acceso a los modelos de lenguaje ESM3 de la compañía a través de AWS para avanzar en el descubrimiento de fármacos al permitir la creación de nuevas proteínas.
En julio, Fitterfly lanzó una función de inteligencia artificial denominada Fitterfly Klik en asociación con Google Cloud. La asociación permite a las personas con diabetes realizar un seguimiento de sus comidas mediante visión por computadora impulsada por Gemini 1.5 Flash en la plataforma Vertex AI de Google Cloud.
En abril, Google Cloud y Bayer se asociaron para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial destinadas a reducir el agotamiento de los radiólogos y aumentar la eficiencia en los diagnósticos. Bayer amplió su plataforma de innovación con la tecnología Google Cloud y utiliza sus herramientas de IA generativa.
