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Aprovechar la “IA explicable” para resolver la creciente amenaza de accidentes cerebrovasculares en Japón

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En Japón, aproximadamente un millón de casos posibles de fibrilación auricular, un riesgo conocido de accidente cerebrovascular, pasan desapercibidos. Una empresa emergente local está introduciendo una innovadora inteligencia artificial que apunta a este peligro creciente.

Fundada en 2019, Cardio Intelligence desarrolla una gama de soluciones impulsadas por IA para la monitorización cardíaca continua llamada SmartRobin AI.

La serie SmartRobin AI se basa en una “IA explicable”, que procesa un enorme volumen de información (un conjunto de datos de ECG de más de 100 millones de latidos cardíacos) para proporcionar a los médicos información sencilla que respalde su diagnóstico.

La empresa afirma que su IA puede producir un análisis instantáneo de un ECG de 24 horas en aproximadamente tres minutos y un ECG de 7 días en aproximadamente 15 minutos.

Actualmente, la línea de IA cubre tanto el seguimiento continuo de ECG como la detección de fibrilación auricular.

Noticias de Mobihealth Hablé con Yuichi Tamura, director ejecutivo de Cardio Intelligence, quien analizó más a fondo su último trabajo en la detección de fibrilación auricular y cómo están ayudando a Japón a arrojar luz sobre esta amenaza silenciosa.

P. Actualmente está desarrollando una nueva IA para detectar la fibrilación auricular. ¿En qué etapa del proceso se encuentra y qué nos puede contar sobre esta tecnología y el problema que pretende resolver?

A. Ya hemos obtenido la aprobación como dispositivo médico para el sistema de IA para detectar la fibrilación auricular, y actualmente se está vendiendo en Japón. Nuestra tecnología aprovecha algoritmos de aprendizaje profundo para analizar rápidamente grandes cantidades de datos de ECG recopilados durante siete a catorce días. El principal desafío que estamos abordando es mejorar la tasa de diagnóstico de la fibrilación auricular paroxística, que a menudo no presenta síntomas pero puede provocar complicaciones graves como un accidente cerebrovascular si no se trata. Al proporcionar a los médicos una herramienta de detección temprana confiable que minimice la carga del personal médico, nuestro objetivo es mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos de atención médica asociados con las enfermedades cardiovasculares avanzadas.

P. ¿Puede compartir los detalles de los hallazgos de su estudio después de probar su modelo de detección de FA con inteligencia artificial?

A. Al detectar la fibrilación auricular a partir de ECG estándar a largo plazo, nuestro modelo de IA demostró una sensibilidad del 97 % y una especificidad del 95 %. Esta investigación se publicó antes del lanzamiento de nuestro producto. Recientemente, hemos estado realizando estudios clínicos en colaboración con varios hospitales líderes en Japón. La tasa positiva de fibrilación auricular [detection adoption] ha alcanzado el 15%, lo que indica que nuestro modelo de IA se está utilizando de manera eficaz. También estamos trabajando en la integración de los comentarios de los médicos para mejorar la interpretación de los resultados y mejorar la interfaz de usuario para que el sistema sea aún más fácil de usar.

P. Actualmente, existen muchas soluciones de IA para el análisis de ECG en el mercado. ¿En qué se diferencia su gama de productos de las demás? ¿Cuál es su estrategia de desarrollo de productos y qué valor único ofrecen sus productos de IA?

A. Nuestros productos de software para dispositivos médicos son compatibles con cualquier hardware de ECG existente. Cada producto cuenta con una interfaz que resulta fácil de usar para médicos y técnicos. A diferencia de otras soluciones de caja negra, nuestro software impulsado por IA proporciona resultados explicables que permiten a los médicos comprender el razonamiento detrás de cada detección.

Nuestra estrategia de desarrollo se centra en resolver desafíos en entornos clínicos y maximizar la eficiencia en los exámenes mediante la colaboración con especialistas y proveedores de atención médica; ya hemos conseguido dichos clientes para garantizar que nuestras soluciones satisfagan las necesidades del mundo real.

P. ¿Cuáles son sus planes de expansión? ¿Han buscado o recibido inversiones en los últimos meses o años? ¿A qué mercados pretenden llevar sus soluciones de inteligencia artificial para análisis de ECG?

A. Estamos planeando activamente ofrecer nuestros productos fuera de Japón, particularmente en Asia y América del Norte. Hemos recaudado fondos continuamente de inversores estratégicos que comparten nuestra visión de avanzar en la atención cardiovascular a través de la tecnología de IA. También estamos explorando asociaciones con organizaciones sanitarias internacionales para facilitar nuestra entrada en nuevos mercados. Nuestro objetivo es hacer que nuestras soluciones de IA para análisis de ECG estén disponibles a nivel mundial, mejorando la atención cardíaca y los resultados de los pacientes en todo el mundo.

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Las respuestas de Yuichi han sido editadas para mayor claridad..

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