Un estudio reciente en Corea del Sur ha explorado el uso de un esquema criptográfico ampliamente utilizado en elecciones seguras para proteger los datos de pacientes utilizados en el entrenamiento de modelos de IA.
Investigadores del Centro Médico Asan han aplicado el cifrado homomórfico (HE) a grandes datos recopilados de Varias instituciones para probar un modelo de IA predictivo. HE es un método de cifrado que permite realizar cálculos sobre datos cifrados.
RECOMENDACIONES
En un estudio, cuyo Los resultados se han publicado en JMIR Medical Informatics. Se recopilaron datos de registros médicos electrónicos de más de 300 000 pacientes de tres hospitales (Asan Medical Center, Seoul National University Hospital y Ewha Women’s University Seoul Hospital) para entrenar un modelo de IA para predecir las tasas de mortalidad dentro de los 30 días posteriores a la cirugía. Estos datos se cifraron utilizando HE.
El estudio demostró que HE se puede aplicar prácticamente para combinar volúmenes de datos de diversas fuentes preservando al mismo tiempo la privacidad y la seguridad.
Los resultados también sugieren que los hospitales pequeños pueden aprovechar este método de cifrado para desarrollar sus propios modelos de IA aprovechando de forma segura los datos de hospitales más grandes. Es probable que estos modelos tengan mejores capacidades predictivas que los modelos desarrollados a partir de datos sin procesar de una sola institución.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE?
Más de una década después de que se demostrara la eficacia de la tecnología de cifrado en una tesis doctoral en Estados Unidos, muchos sectores fuertemente regulados, como las finanzas, la tecnología de la información y la atención sanitaria, han explorado su aplicación para mejorar la privacidad de los datos. Incluso en las elecciones, este método de cifrado se adopta cada vez más para garantizar la precisión de los resultados de las encuestas.
La investigación de Corea del Sur también se centró en la educación superior, intentando superar las limitaciones actuales en el desarrollo de la IA en el ámbito sanitario. Si bien disponer de datos más numerosos y diversos es fundamental para mejorar la precisión y la aplicabilidad de un modelo de IA, recopilarlos es un desafío dadas las estrictas normas de protección de la privacidad.
“En este estudio multicéntrico, utilizamos tecnología avanzada de inteligencia artificial para proteger la seguridad de los datos y evitar la fuga de información personal. Además, la inteligencia artificial permite realizar operaciones y modelos predictivos sobre datos cifrados, lo que proporciona una solución definitiva que puede resolver por completo los problemas relacionados con la fuga de información personal y la seguridad de los datos. Además, la inteligencia artificial proporciona la seguridad más “fuerte” cuando se utiliza de forma adecuada, como en la computación externalizada, en la que la inteligencia artificial protege contra las filtraciones de datos en la computación”, señalaron los investigadores en sus hallazgos.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
El gobierno coreano ha estado apoyando a las instituciones médicas locales en la investigación sobre IA al facilitar Colaboración. Por ejemplo, el Ministerio de Salud y Bienestar Social lanzó el Proyecto de Utilización de Datos Médicos, cuyo objetivo es ayudar a los investigadores en salud digital a conectarse con los hospitales y obtener acceso a sus conjuntos de datos. El año pasado, designó cinco hospitales coreanos para que se convirtieran en centros de utilización segura de datos médicos.
